AI安装教程通常包括环境配置、依赖安装和模型部署等步骤。首先，确保系统满足硬件要求（如GPU支持），并安装Python（推荐3.8+版本）。接着，通过包管理工具（如pip或conda）安装框架（如TensorFlow、PyTorch）及相关库（NumPy、Pandas）。下载预训练模型或源码后，按文档配置参数（如数据集路径、超参数）。运行安装脚本（如`setup.py`）或直接启动训练/推理程序。部分工具需额外配置环境变量或依赖项（如CUDA、cuDNN）。遇到错误时，检查日志并参考官方文档或社区解决方案。全程建议使用虚拟环境隔离依赖。